Познавательная статья про нейросети и предсказание рынков на их основе: прочитать материал.
Небольшая заметка из жизни
Как-то встречался с человеком, который в течение года примерно строил модель по предсказанию цены биткоина. Ученый, реально умный мужик. Модель предсказывала примерно 80% ценовых движений. В прошлом. Но на практике эта модель “сломалась” из-за комиссий, проскальзывания и изменчивости факторов, влияющих на цену.
Вообще, если на вход подавать бесконечное множество число даже не относящихся к рынку параметров (например, количество осадков за месяц в Хабаровске или любой другой странный показатель), то благодаря перебору можно подогнать нейросетку или другой алгоритм под прошлые результаты. В прошлом она будет работать. В будущем, увы, нет.
Я в свое время потратил годы своей жизни на поиски рыночного Грааля, создал несколько тысяч документов Excel, какие только индикаторы не тестировал, осваивал метасток, маткад и другие программы ради этого. Заказывал на основе своих разработок создание торговых роботов. Ни одна торговая стратегия не показала долгосрочную устойчивость. Да, какие-то роботы приносили прибыль. Но скорее всего, это рыночная случайность. Если вы запустите тупых ботов, которые будут рандомно заходить и выходить из рынка, то по прошествии времени часть из них будет в хорошем плюсе. Это просто законы статистики на больших числах.
В итоге пришел к выводу, что для меня самая лучшая стратегия – это asset allocation. Её же я и применяю по сути в крипте, результаты вы видите в закрепе. Трейдерство не мое и я больше склонен думать, что ни успешных трейдеров, ни успешных торговых ботов на дистанции не существует. Но на истину не претендую. Возможно, вы тот уникум, который создаст бота и начнет зарабатывать сотни биткоинов в год на нем. А в крайнем случае можно начать учить других создавать роботов. Практически беспроигрышный вариант, только нервы могут оказаться под ударом. Или совесть.
Благодарим за чтение статьи!
Автор блога в Telegram:
Финансовый советник. Автор портфелей "Вавилон".
Комментарии: